「定量的」と「定性的」とは? 正しい意味や違いを知っていますか?

定量的と定性的とは? 正しい意味や違いを知っていますか?

ビジネスでは、データ・情報を適切に活用することが重要です。ビジネスパーソンとして、データを効果的に分析し、業務で活用できるようになりたいものですよね。

この記事では、「定量的」と「定性的」というふたつの概念について、意味や違いを解説します。「定量的な分析」と「定性的な分析」の特徴・活用法を知り、あなたの分析スキルを向上させましょう。

「定量的」とは

まずは「定量的」の意味を辞書で見てみましょう。小学館の「デジタル大辞泉」にはこうあります。

数値・数量で表せるさま。

(引用元:コトバンク|定量的

売上のデータやアンケート調査の結果のように、数字で表せるものが「定量的」なのです。

そのため、「定量的な分析」では、数値データを収集して分析します。「1月の新規顧客は30人、2月は32人」のように明確な数字を使うため、事実を客観的に把握でき、誤解が起きにくいのが特徴です。

【定量的分析の特徴】
  • 客観性が強い
  • 比較・評価をしやすい
  • グラフやチャートで表現しやすい
【定量的分析の活用例】
  • 売上分析:売上データから、商品別・期間別・地域別などの売上傾向を特定
  • 顧客分析:顧客属性や購買履歴から、セグメントやリピート率を把握
  • 労働生産性分析:労働時間や作業量から、生産性の高い従業員や部門を特定
  • 市場調査:アンケートなどで収集したデータから、市場規模や消費者嗜好を分析

「定量的」の意味は「数字で表せる」

「定性的」とは

次に「定性的」の意味を辞書で見てみましょう。同じく「デジタル大辞泉」です。

数値・数量で表せないさま。

(引用元:コトバンク|定性的

「定量的」と正反対ですね。思考や感情、出来事のように、数字では表わせないものが「定性的」です。

「定性的な分析」の結果は、数字を使わないため主観性が強い表現になります。しかし、数字では表せない物事も多いため、定量的な分析と同様に重要です。

【定性的分析の特徴】
  • 主観性が強い
  • 数値には現れない要素を把握できる
  • 個々の事例への理解が深まる
【定性的分析の活用例】
  • インタビュー:顧客や従業員と話し、ニーズや悩み、価値観を理解
  • フォーカスグループ:特定のテーマについてグループに議論させ、意見や反応を収集
  • 行動観察:現場の様子を観察し、ターゲットの行動パターンや問題点を把握
  • ケーススタディ:実際の出来事を詳しく調査し、成功・失敗の原因を分析

「定性的」の意味は「数字で表せない」

定量的分析と定性的分析の使い分け

上述のように、定量的分析と定性的分析には、それぞれ違った特徴があります。状況や目的に応じて使い分けましょう。

  1. 定量的分析:客観的なデータがそろっているときや、傾向や関係を見つけたいとき
  2. 定性的分析:数字ではわからない物事を把握したいときや、個々の事例・状況を深く理解したいとき

両方の分析を適切に使い分けることで、包括的な分析ができ、仕事の質を向上させられます。たとえば……

  • 市場調査:定量的分析で市場規模や消費者嗜好を把握。定性的分析で消費者の困り事や動機を把握
  • 顧客満足度向上:定量的分析で顧客の購買履歴やリピート率を把握。定性的分析で顧客のフィードバックや要望を収集

***
定量的分析と定性的分析には、それぞれ異なる特徴があるため、状況や目的に応じて使い分ける必要があります。データや情報を効果的に収集・活用し、業務を成功に導きましょう。

(参考)
コトバンク|定量的
コトバンク|定性的

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